AI前沿讲习班（CAAI-AIDL）第十三期举办 助力生成式人工智能与数字创意发展

　　11月15日至16日，由中国人工智能学会（CAAI）主办，CAAI智能创意与数字艺术专委会、CAAI会员服务工委会及CAAI会士之家（杭州站）联合承办，浙江杭州未来科技城（海创园）管委会协办，主题为“生成式人工智能与数字创意”的中国人工智能学会AI前沿讲习班（CAAI-AIDL）第十三期在杭州成功举办，吸引了线下线上超106万人次参与。

　　围绕生成式人工智能的关键技术，如大语言模型、多模态融合、对抗生成网络的基本原理与研究方法，以及其在图像生成、文本生成、语音合成、视频创作等多种形式的数字创意中的具体实践，讲师们将通过主题报告和现场答疑的方式与学员们深度交流，传播前沿的学术成果和技术动态，解惑知识难点和认知疑点，帮助人工智能青年开阔学术视野、拓展研究思维、增强理论方法，带动生成式人工智能的全社会普及应用，促进生成式人工智能与数字创意领域的学术研究和行业应用。

　　讲习班上，中国科学技术大学信息学院教授陈雪锦作主题为“三维内容智能生成”的报告。陈雪锦介绍了AIGC相关概念，即利用人工智能技术产生内容，包括文字、音频、图像、视频甚至是VR，并将本次报告重点放在了三维内容生成上，介绍了如何利用不同的条件来展示和生成多样的三维图形。她在报告中回顾了自2016年至今三维渲染和建模的演变，并表达了对未来三维内容智能生成的美好展望。

　　浙江大学计算机科学与技术学院研究员朱霖潮作主题为“智能视频生成与编辑”的报告。朱霖的授课分为视频生成、视频编辑两大块。他从视频生成的研究挑战入口，包括高维数据的有效压缩与表示、长时序依赖关系的建模、多模太信息的协同处理、计算资源与生成的权衡等方面，进一步拓展至可控视频的生成等问题。报告总结了高保真视频生成的注意事项及评估和基准测试、统一模态生成的相关注意事项。

　　中国人民大学准聘副教授李崇轩作主题为“扩散模型前沿进展”。李崇轩从扩散模型基础、网络结构设计、基础模型训练、下游任务适配四大方向入手，回顾了图像生成模型发展从黑白模糊到彩色高清的历史。他分享了高效单物体蒸馏方法，并指出了Diffusion在连续速度、推断速度、可扩展性等方面的优势。

　　上海交通大学计算机科学与工程系助理教授、系主任助理易冉作主题为“高效可控的媒体智能生成”的报告。易冉从AIGC概念及应用场景入手，介绍了近期在高度抽象和序列建模、跨模态异构特征映射及低质稀缺数据下三个方面的可视媒体智能生成的研究方向。她总结了二维生成和三维生成的近期研究工作，重点展示了三维生成中细粒度三维头部生成和3D高斯泼溅加速渲染的相关信息。

　　此外，作为2024第十三届中国智能产业高峰论坛暨中国人工智能学院院长与名师论坛同期活动，讲习班组织学员们于大会现场听取专家学者的最新研究成果，内容涵盖认知智能和深度学习等领域，为讲习班学员提供了宝贵的思维启发和经验参考。（毛莹）

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